La Data Science rappresenta un approccio interdisciplinare, progettato per affrontare le sfide emergenti presentate dalla Società dell’Informazione. Si basa principalmente su metodi e algoritmi di Statistica e Scienze Computazionali, opportunamente integrati dalla Conoscenza di un dominio specifico come Sociologia, Sanità, Economia, Ecologia… . Data Sciences impiega e/o sviluppa metodologie e algoritmi adeguati per gli obiettivi di scoperta di nuova conoscenza, facendo previsioni anche per scenari futuri e processi decisionali in un panorama sempre più complesso. Questa complessità spesso deriva dalla presenza di grandi volumi di diversi tipi di dati (dati numerici, ordinali, nominali, simbolici, testi, immagini, suoni, flussi di dati, dati multidirezionali, social network, grafici della conoscenza, ecc.) provenienti da vari fonti (indagini, dati ufficiali, open data, social media, dati basati su pareri e valutazioni di esperti, dispositivi di sensori, transazioni, processi produttivi, esperimenti, simulazioni, ecc.).
Lo scopo del convegno è quello di descrivere le sfide e le opportunità che la “rivoluzione dei dati” pone alla ricerca sociale, attraverso la statistica e le scienze computazionali nel quadro della data science. La disponibilità di nuovi dati offre alla ricerca sociale grandi opportunità per arricchire la conoscenza – e affrontare le nuove sfide del futuro – su alcuni ambiti chiave della ricerca (ovvero sviluppo sostenibile, disuguaglianze sociali, salute pubblica, comunicazione e studi futuri).
Obiettivo del convegno è fare il punto sullo stato dell’arte e guardare al futuro di quella che potremmo definire Social Data Science.
In questa prospettiva, il convegno incoraggia i contributi metodologici e algoritmici delle discipline alla base della Social Data Science, senza trascurare il ruolo che l’integrazione con conoscenze di dominio opportunamente codificate può avere negli approfondimenti e negli sviluppi futuri della ricerca sociale. Il convegno presterà particolare attenzione alle applicazioni in ambiti chiave della ricerca sociale senza trascurare le problematiche legate ai nuovi dati dal punto di vista qualitativo e quantitativo e alle rispettive fonti. Infine, è importante considerare gli aspetti legati alle questioni etiche nonché la formazione di nuove figure professionali per la Social Data Science. La DS&RS Conference 2024 rappresenta quindi un’opportunità unica di incontro e discussione per scienziati dei dati sociali, scienziati sociali classici e ricercatori, nonché professionisti e decisori pubblici.
Tra i relatori: S, Gnaldi M, Del Sarto: “Svelare i rischi di corruzione negli appalti pubblici: l’imperativo della gestione dei Big Data”