La ciencia de datos representa un enfoque interdisciplinario, diseñado para abordar los desafíos emergentes que presenta la sociedad de la información. Se basa principalmente en métodos y algoritmos de Estadística y Ciencias Computacionales, adecuadamente complementados con el conocimiento de un dominio específico como Sociología, Salud, Negocios, Ecología… Las ciencias de datos emplean y/o desarrollan metodologías y algoritmos adecuados para los objetivos de descubrimiento de nuevos conocimientos, haciendo predicciones también para escenarios futuros y toma de decisiones en un panorama cada vez más complejo. Esta complejidad a menudo surge de la presencia de grandes volúmenes de diversos tipos de datos (numéricos, ordinales, nominales, datos simbólicos, textos, imágenes, sonidos, flujos de datos, datos multidireccionales, redes sociales, gráficos de conocimiento, etc.) provenientes de diversos fuentes (encuestas, datos oficiales, datos abiertos, redes sociales, datos basados en opiniones y evaluaciones de expertos, dispositivos de sensores, transacciones, procesos de producción, experimentos, simulaciones, etc.).
El objetivo de la conferencia es describir los desafíos y las oportunidades que la “revolución de los datos” plantea a la investigación social, a través de la estadística y las ciencias computacionales en el marco de la ciencia de datos. La disponibilidad de nuevos datos ofrece a la investigación social grandes oportunidades para mejorar el conocimiento (y afrontar los nuevos desafíos del futuro) en algunas áreas de investigación clave (es decir, desarrollo sostenible, desigualdades sociales, salud pública, comunicación y estudios del futuro).
El objetivo de la conferencia es hacer un balance del estado del arte y mirar al futuro de lo que podríamos definir como Ciencia de Datos Sociales.
Desde esta perspectiva, esta conferencia fomenta las contribuciones metodológicas y algorítmicas de las disciplinas que subyacen a la ciencia de datos sociales, sin descuidar el papel que la integración con el conocimiento del dominio adecuadamente codificado puede tener en los conocimientos y desarrollos futuros de la investigación social. La conferencia prestará especial atención a las aplicaciones en áreas clave de la investigación social, sin descuidar los problemas relacionados con los nuevos datos desde un punto de vista cualitativo y cuantitativo y con las respectivas fuentes. Finalmente, es importante considerar aspectos relacionados con cuestiones éticas así como la formación de nuevas figuras profesionales de la Ciencia de Datos Sociales. Por lo tanto, la Conferencia DS&RS 2024 es una oportunidad única para que los científicos de datos sociales, los científicos sociales clásicos y los investigadores, así como para los profesionales y los tomadores de decisiones públicas, se reúnan y debatan.
Entre los ponentes: S, Gnaldi M, Del Sarto: «Revelar los riesgos de corrupción en la contratación pública: el imperativo de la gestión de Big Data»